Traitement du Signal et des Images

TSI - Traitement du Signal et des Images

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La Communauté d'experts TSI s'intéresse aux sujets suivants :

Analyse et traitement d'images satellites optique et radar : Compression, restauration, segmentation, classification…
Extraction et analyse de mesures scientifiques : Altimétrie, sondage…
Architectures et supports pour les traitements embarqués : Optimisation de complexité, architecture…
Transmission et localisation : Codage canal, filtrage, estimation…
Propagation - en lien avec la Communauté d'experts ECM (Electromagnétisme et Circuit Micro-ondes)

Yannick TANGUY
Animateur
Guillaume EYNARD-BONTEMPS
Ingénieur Calcul Scientifique
Xavier BOULANGER
Ingénieur

Le bureau

Agences Spatiales

R&D publique & IRT

Laurent CASTANET

ONERA

Propagation radioélectrique, radiocommunications

Maitre d'Oeuvre Industriel

Recherche Académique (laboratoires, instituts, écoles,...)

Tous les événements futurs

9 décembre 2025
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MILO Seminar: Contrastive self-supervised learning on satellite image time series: application to crop classification with Sentinel-2 data

TSI - Traitement du Signal et des Images

The scientific seminars of the COMET TSI are back for 2025-2026! Please note that the seminars will now be hosted on Teams, and announced here: https://www.milo-seminars.org/. If you want to be systematically informed of the next seminars, you can simply send an email to join the mailing list of the seminars.For the next seminar, we are pleased to welcome Antoine Saget (University of Strasbourg) on Tuesday 9 December from 13:30 to 13:40 ...

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27 mai 2025
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Séminaire MIOT : What to align in multimodal contrastive learning?

TSI - Traitement du Signal et des Images

For the 9th COMET TSI scientific seminar on ‘Mathematics & Computer Science for Earth Observation’, we are delighted to welcome Benoit Dufumier (CEA) and Javiera Castillo Navarro (CNAM) on Tuesday 27 May from 13:30 to 14:30 by videoconference! Title: What to align in multimodal contrastive learning? Abstract : Humans perceive the world through multisensory integration, blending the information of different modalities to adapt their behavior. Contrastive learning offers an appealing solution for ...

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