User feedback in machine learning

24 juin 2019
de 09H00 à 17H00
  • cnes, Toulouse, France
  • EN
  • Pas de visioconférence
  • Public

COVID : En raison du confinement, toutes les animations sont reportées à des dates A DEFINIR

La COMET OPS a tenu une réunion de son bureau le 19 Décembre 2019 dont le but était de collecter les idées d'animations afin d'organiser le début de l'année 2020.

Le programme préliminaire résultant est le suivant :

  • Date AD : "Bon du 1er coup" - Avec COMET AIT - La COMET OPS y fera une synthèse du volet Facteur Humain
  • Restitution du SpaceOps 2020 : Animation d'information à ne pas rater = Reportée en 2021
  • Outils 3D : Suite de l'animation de 2016 - Cible vers septembre 2020
  • Cyberops Guyane : Surtout porté par COMET CYB - Même journée que celle faire à Toulouse en Septembre 2019 mais en Guyane -Cible automne 2020
  • 2nd semestre : DEVSECOPS : Suite CYBEROPS & dans la continuité de l'animation DEVOPS faite en Avril 2019
  • 2nd semestre : Space Weather : Quelle indice pour quelle prévision ? Avec les COMET ENV + ORB
  • 2nd semestre : Nouveaux systèmes de localisation : Avec COMET ORB

Si vous avez des idées à nous soumettre de contribution ou des questions, n'hésitez pas en nous contactant à comet-ops@cnes.fr

USER FEEDBACK IN MACHINE LEARNING / USER-IN-THE-LOOP IN MACHINE LEARNING: Feasible or not ?

CNES Experts Communities (COMET) OPS (Operations and Exploitations of Space Missions), SIL (Computer System Architecture and Software Engineering) and ORB (Orbital mechanics) organize a workshop on Machine Learning / deep learning techniques and more specifically around the problem of user feedback in these algorithms.

By user feedback it is meant the ability for the user, based on his / her technical knowledge, to criticize / invalidate the results of the algorithms (misclassification, false alarm, etc.) and that this information is taken into account in upstream learning models. In the end, the goal is for the algorithms to gradually gain in performance by integrating this information, while offering the user better control over them.

logo

CNES is working on these questions from various angles (classification of soils in imagery, detection of anomalies in satellite telemetry, etc.) and wishes through this COMET workshop to allow sharing on this theme between actors in the field.

The event was a great success and showed the tranversality of such issue through the wide variety of use-cases presented during the day (from and outside the space sector). The solutions presented to implement user feedback ranged from computer engineering (GUI, user-tagging, assistant,etc.), mathematics (active learning solutions, TéSA Online-Addict algorithm, etc.) to how to adapt your company organisation to these issues (Learning Services for Space Operations from ADS).

Many recommendations were taken from this event to be applied into CNES applications, as well as partnerships, and we hope that other companies will do the same.

If you want to know more about this past event, please contact : Pierre-Baptiste.Lambert@cnes.fr

 

The program of the event is avalaible below. 

Planning

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Les ressources de l'événement

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