Latest news
- Presentation of OCAI (The Operations Companion) by ESOC, an AI assistant to support decision making of flight control teams : visit this page
Mardi 10 Mai 2016 - LAAS
Dans le cadre du suivi régulier de nos satellites en orbite, de nouvelles méthodes d'analyse de la TéléMesure apparaissent progressivement de sorte ŕ détecter des singularités parfois signes précurseurs d'anomalies. Cela concerne en général des algorithmes soit purement mathématiques soit physiques soit un mix des deux.
Ce domaine, plus largement labellisé "Data mining", est trčs répandu notamment hors spatial. La communauté spatiale s'y intéresse depuis quelques années et des applications existent déjŕ permettant d'identifier les zones d'intéręt ŕ regarder de prčs par nos spécialistes.
Le but de cette journée est de partager les avancées réalisées par plusieurs acteurs spatiaux et non spatiaux. Par rapport aux domaines d'intéręt du CNES, l'accent sera mis sur les méthodes dites "d'apprentissage" ou "machine learning".
Le programme de cette journée contient des explications théoriques de ces méthodes, des conseils ŕ prendre en compte, de nombreux témoignages coté spatial et hors spatial : Agenda
Tous les opérateurs de systčmes au sol ou en orbite, ainsi que les architectes de systčmes orbitaux, sont invités ŕ venir partager librement sur ces sujets complexes mais prometteurs.
Les inscriptions sont closes ŕ présent. En cas de souhait de participation, veuillez adresser un message ŕ gerard.galet@cnes.fr .
Le plan d'accčs au LAAS : Plan
La CCT OPS & SYS
Share :
