Traitement du Signal et des Images

TSI - Traitement du Signal et des Images

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La Communauté d'experts TSI s'intéresse aux sujets suivants :

Analyse et traitement d'images satellites optique et radar : Compression, restauration, segmentation, classification…
Extraction et analyse de mesures scientifiques : Altimétrie, sondage…
Architectures et supports pour les traitements embarqués : Optimisation de complexité, architecture…
Transmission et localisation : Codage canal, filtrage, estimation…
Propagation - en lien avec la Communauté d'experts ECM (Electromagnétisme et Circuit Micro-ondes)

Yannick TANGUY
Animateur
Guillaume EYNARD-BONTEMPS
Ingénieur Calcul Scientifique
Xavier BOULANGER
Ingénieur

Le bureau

Agences Spatiales

R&D publique & IRT

Laurent CASTANET

ONERA

Propagation radioélectrique, radiocommunications

Maitre d'Oeuvre Industriel

Recherche Académique (laboratoires, instituts, écoles,...)

Tous les événements futurs

17 - 18 mars 2025

de 13H30 à 16H03
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Séminaire "données, algorithmes et applications 3D"

TSI - Traitement du Signal et des Images

La géo-information continue sa mutation vers la représentation du monde en 3D avec une qualité et une ampleur croissantes. Grâce à des vecteurs nouveaux ou toujours plus performants d’Observation de la Terre (terrestres, aériens ou spatiaux), des capacités de calcul exponentielles, des techniques variées et complémentaires (optiques, radar, laser), la modélisation 3D du monde qui nous entoure est toujours plus détaillée. La création de jumeaux numériques urbains afin de maîtriser ...
- Amphi Cauchy, ENPC, Marne-la-Vallée, France
- FR
- Pas de visioconférence
- Public
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11 mars 2025

de 13H30 à 14H30
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MIOT : Learning for Species Distribution Modeling

TSI - Traitement du Signal et des Images

Pour le 7ème séminaire scientifique "Mathématiques & Informatique pour l'observation de la Terre" de la COMET TSI, nous avons le plaisir de recevoir Emilia Arens, Johannes Dollinger, Jan Dirk Wegner et Damien Robert de l'université de Zurich, mardi 11 mars de 13h30 à 14h30 en visioconférence. Title : Learning for Species Distribution Modeling Abstract : Reliably modeling the distribution of species at a large scale is critical for understanding the drivers of biodiversity loss ...
- EN
- Accessible via visioconférence
- Public
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