Dans le cadre de cette journée, plusieurs démonstrations (notamment Réalité Augmentée) seront réalisées.
La CCT TSI et le GdR-ISIS organisent l'atelier "Séries d'images multi-temporelles ŕ haute revisite" le vendredi 6 octobre 2017 ŕ Toulouse, ŕ l'ENSEEIHT.
La journée proposée concerne les séries d'images multi-temporelles ŕ haute revisite. Les systčmes satellites récents (Sentinel, Pléiades/SPOT, TerraSAR-X/Tandem-X, CosmoSkyMed, Radarsat, etc.) ouvrent de nouvelles perspectives du fait de leur déploiement en constellation et de la complémentarité des modalités d'acquisition qu'ils proposent. Différentes questions méthodologiques se posent avec les volumes importants de données : problématiques de passage ŕ l'échelle et nouvelles stratégies de traitements ŕ considérer (algorithmes en ligne, optimisation/approximation stochastique, optimisation distribuée...). De nouveaux algorithmes permettent également d'extraire de l'information de ces données (méthodes statistiques de détection de changement, extraction de motifs et fouille de données, apprentissage d'attributs et reconnaissance de contenu, etc.).
De nouvelles perspectives apparaissent également du point de vue applicatif : quelles caractérisations pertinentes peut-on espérer atteindre en termes d'évolutions spatiales et en prenant en compte la haute résolution temporelle ?
Cette journée organisée conjointement par le GdR ISIS et la CCT-TSI permettra de faire le point sur ce sujet, en abordant ŕ la fois les modalités optique et radar.
L'inscription préalable est gratuite mais obligatoire, via le lien en bas de cette page.
Nota : les membres du GdR-ISIS sont priés de s'inscrire sur le site du GdR.
Lien vers le plan d'accčs ŕ l'ENSEEIHT (10 minutes ŕ pied depuis la gare SNCF Toulouse-Matabiau ou depuis la station Jean-Jaurčs accessible en navette depuis l'aéroport de Toulouse-Blagnac).
Programme :
09h30 : Accueil des participants
09h45 : Philippe Durand (CNES)
Présentation du programme Sentinel-1 de l'Agence Spatiale Européenne : la mission et ses contraintes, les modes novateurs, les produits délivrés, l'accčs aux données ainsi que des cas d'applications
10h10 : Yajing Yan, Emmanuel Trouvé (Université Savoie Mont-Blanc)
Extraction d'informations de déplacement ŕ partir de séries temporelles d'images SAR : Applications aux glaciers Alpins
10h35 : Florence Tupin (Télécom ParisTech)
Traitement et analyse de séries SAR multi-temporelles - Applications en milieu urbain
11h00 : PAUSE
11h15 : Silvia Valero, Milena Planells, Alexandre Bouvet, Stephane Mermoz, Eric Ceschia, Gerard Dedieu (CESBIO)
Sentinels synergy for seasonal agricultural crop mapping
11h40 : Simon Bailly (IGN), Loďc Landrieu (IGN), Nesrine Chehata (ENSEGID- Bordeaux INP), Sébastien Giordano (IGN)
Analyse de séries temporelles d'images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole
12h05 : Sébastien Giordano, Arnaud Le Bris , Clément Mallet (IGN)
Analyses automatique des images aériennes et d'archives. Etat actuel et défis
12h20 : REPAS
13h30 : Vincent Lonjou (CNES)
La mission Sentinel-2 : design, performances et produits. Présentation de la mission Sentinel-2, revue des objectifs scientifiques et du concept instrumental. Etat des lieux des performances et des différents niveaux de produits
13h55 : Olivier Hagolle (CNES)
Usage de l'information temporelle pour la détection de nuages, les corrections atmosphériques, et l'amélioration des informations temporelles
14h20 : Nicolas Champion (IGN)
Orthomosaďquage automatique d'images satellitales multitemporelles Spot 6/7 et BD Ortho Historique pour l'étude de l'évolution des paysages
14h45 : PAUSE
15h00 : Josiane Zerubia (INRIA)
Wide area aerial surveillance: A point process approach to multiple object detection and tracking
15h25 : Pierre Gançarski, Thomas Lampert, Baptiste Lafebregue (Université de Strasbourg)
Clustering sous contraintes de séries d'images multi-temporelles
15h50 : Mathias Ortner, Pierre Blanc-Pâques (Airbus Defence and Space)
Détection de changement automatique pour l'imagerie satellitaire
16h15 : Mathieu Fauvel, M. Lopes, S. Girard (ENSAT)
Object-based classification of grasslands from high resolution satellite image time series with Gaussian mean map kernels
16h40 : Table ronde (enjeux et perspectives)
Organisateurs :
Abdourrahmane Atto, Polytech Annecy-Chambéry (abdourrahmane.atto@univ-smb.fr)
Loic Denis, TELECOM Saint-Etienne (loic.denis@univ-st-etienne.fr)
Stéphane May, CNES (stephane.may@cnes.fr)
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