Cybersécurité

CYB CYB - Cybersécurité

Next events :

Les objectifs principaux de cette Communauté d'Experts sont de :

  • Formaliser et réduire la complexité et l'hétérogénéité des approches organisationnelle et technique en SSI,
  • Analyser et comprendre les menaces pour faciliter leur détection et la réaction,
  • Fiabiliser et protéger les systèmes d'information opérationnels et entreprises,
  • Améliorer les mécanismes et procédures de protection.
  • Faire un état de l'art des actions de recherche en Sécurité des systèmes d'information
  • Favoriser l'Intégration de la sécurité dans les missions spatiales 
  • Analyser les Contraintes et opportunités des réglementations en la matière 
     
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  • Julien Airaud Julien Airaud
    animateur
  • Benjamin Simonnet Benjamin Simonnet
    Adjoint Sécurité des Systèmes d'Information
  • 5 juin 2018
    de 09H00 à 17H00
    En savoir +

    Security Incidents Detection and Management*

    CYB - Cybersécurité

    This event will be focused on security incidents detection and management. It will take place at :

    • CNES Paris, 2 rue Maurice Quentin, 75001 Paris
    • Broadcast : CNES Toulouse Space Center (Amphi Leonard de Vinci)
    • Webex .

    Registration is free but mandatory.

    This event is kindly supported by :

    ciscothales

     

    Program

    8:30  Welcome
    9:00

    Day Introduction
    CNES - Comet CYB

    9:15 Modern tactics, techniques and procedures for targeted malicious attacks
    Talos –Vanja Svajcer
    9:50 Le renseignement au service des entreprises
    Thalès – Ivan Fontarensky
    10:25 Security Orchestration, Automation and Response
    McAfee - Boubker Elmouttahid
    10:55 Coffee Break
    11:15 Apport des plateformes de SIRP dans la gestion des incidents
    Sogeti – Vincent MAMMERI et Alexis LE FLOCH
    11:50 ESA-CERT lessons learned
    European Space Agency - Andrea Baldi & Sergio Pagnozzi
    12:25 Lunch (Buffet in Paris & Toulouse)
    14:00 Table ronde
    14:35 Détection d’intrusion sans SIEM – Approche Elastic
    Elastic – Ronan Tallec
    15:10 Break
    15:25 Machine Learning appliqué à la detection d’anomalie
    OCTO technologies – Constant Bridon
    16:00 Machine Learning in the Space CCC
    Thales Aliena Space - Franck PERRIN
    16:35 Conclusion - CNES
    COMET-CYB

    Biographies

    • Vanja Svajcer

    Vanja Svajcer works as a Technical Leader for Cisco Talos. He is a security researcher with more than 15 years of experience in malware research and detection development. Prior to joining Talos, Vanja worked as a Principal researcher for SophosLabs and led a Security Research Team at Hewlett Packard Enterprise. Vanja enjoys tinkering with automated analysis systems, reversing binaries and other malware types. He thinks time spent scraping telemetry data for signs of new attacks is well worth the effort.

    In his free time, he is trying to improve his acoustic guitar skills and often plays basketball, which at his age, is not a recommended activity.

    • Ivan Fontarensky

    Ivan Fontarensky dirige l’activité de renseignement sur la menace (Threat Intelligence) de Thales. Ivan a mené de nombreuses réponses à Incidents pour lutter contre des attaques avancées visant des organisations françaises. Précédemment, il a travaillé chez Airbus DS Cybersecurity et Cassidian CyberSecurity où il effectuait notamment des analyses « forensic » pour la justice sur différents types de plates-formes. Il a également travaillé pendant plusieurs années au sein du département français de la Sécurité intérieure en tant qu'expert informatique forensic et mise au clair.

    • Boubker Elmouttahid

    Boubker Elmouttahid, Enterprise Architect, at McAfee. Boubker has over 18 years’ experience in the security industry.  Industry leading specialist in building and proposing cyber security solutions to Enterprise organizations and partners. Able to design and scope McAfee security technology as well as partner’s security products as a single integrated platform.  A key member in building solution show showcase and leading security workshops. 

    He is currently specialised in security in the following verticals:  finance, critical infrastructure, Cloud and Industrial IoT in EMEA. Boubker is a Certified Information Systems Security Professional (CISSP), a Certified Information Systems Manager (CISM), and Certified in Risk and Information Systems Control (CRISC) and SABSA. He has been a member of the Information Systems Audit and Control Association (ISACA) since 2007.

    • Vincent Mammeri(CV soon)
    • Alexis LE FLOCH (CV soon)
    • Andrea Baldi (CV soon)
    • Sergio Pagnozzi (CV soon)
    • Ronan Tallec (CV soon)
    • Constant Bridon

    Constant est consultant au sein de la tribu Big Data Analytics d’Octo Technology depuis plus 2 ans.

    Diplômé de l’Ecole Normale supérieure de Cachan, il dispose d’une solide expérience de la recherche appliquée et d’une forte culture de veille technologique. Il est aussi co-auteur de 4 articles publiés en conférence spécialisées, 2 en Télécommunications et 2 en Interface Homme - Machine.

    Formé en mathématiques appliquées, Constant s’est spécialisé en Data Science au NICTA (désormais Data61 de CSIRO) de Sydney, le premier institut de recherche en ICT d’Australie, au sein du Machine Learning Research Group.

    Convaincu que la valorisation des données passe par l’industrialisation, Constant s’est attaché à développer une expertise en architecture de données (classique, distribuée, ad hoc...) afin de proposer des solutions de data science full stack. Il est par ailleurs certifié HDPCD, développeur Pig Hive et Spark pour la HDP.

    Soucieux de partager son savoir, Constant entrecoupe son activité de consulting avec une activité soutenue de formation : Fondamentaux de la Data Science, Data Science Avancée, Développer en Pig&Hive d’hortonworks, Développer des applications spark en Python et en Scala. Son prochain engagement ? Devenir formateur AWS Big Data.

    Enfin, Constant n’a pas pu se détacher de ses premières amours de chercheur, et il mène une veille conséquente sur deux sujets de data science : l’interprétation de modèles ensemblistes (gradient boosting), et l’application du Machine Leanrning à la maintenance prédictive en milieu industriel. Il a pu présenter ses résultats dans 4 conférences en 2017.

    • Franck PERRIN (CV soon)
    • Paris & Toulouse, France
    • FR/EN
    • Accessible via visioconférence
    • Public

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